欧姆龙数字化预测性维护样机，实现不依赖熟练工的预兆保全

伴随着社会发展，制造现场正面临着新的课题，比如熟练的维保人员缺乏，现有设备的老化，制品高附加价值化而导致的设备事故损失增大等等。为此，欧姆龙依托于成熟的自动化技术，将维保技能电子化、设备数据IoT化，通过预测性维护，帮助客户解决现场课题。

　　在2022线上工博，欧姆龙展示的数字化预测性维护样机，重现工匠保全，通过信息化元器件，实现不依赖熟练工的预兆保全。

　　课题

　　❶ 设备事故引发的商业损失风险

　　❷ 无法实时监控设备老化、异常

　　❸ 熟练保全员的缺乏

　　使用产品

　　电机状态监视器 K6CM

　　将三相感应电机的状态数值化

　　■ 适用于变频器使用环境

　　■ 设定阈值，轻松掌控维护时间

　　■ 使用软件，通过PC实时监控

　　■ 既有设备也可后续安装的夹钳式CT

　　温度状态监视设备 K6PM

　　远程持续监视和诊断柜内设备的温度状态，

　　兼顾省人工和减小事故风险

　　■ 采用广角、小型设计，在各个场所都可进行较佳安装

　　■ 预测升温变化，通知异常发热的危险度

　　■ 在环境温度变化较大的环境下，也可预知设备的异常发热

　　■ 对复杂的柜内温度分布自动设定较佳阈值

　　应用实测

　　K6CM 排气扇应用

　　本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测)，打开电机电源后，可以发现左侧马达和风扇位置无偏移的正常状态下，劣化度1在41——65左右，振动(加速度)为0.09——0.10左右，劣化度2在85——95左右，振动(速度)为0.00——1.24左右;反观右侧马达和风扇位置错位的异常状态下，劣化度1增加到61——87左右，振动(加速度)为0.06——0.07左右，劣化度2增加到153——167左右，振动(速度)为0.00——1.03左右，可以发现劣化度2的数据变化尤其明显，可清晰确认老化程度的加重情况。

　　K6CM 搅拌机应用

　　本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)、右边为K6CM-VBM(振动监测)，打开电机电源后，可以发现正常情况下，劣化度1在12——15左右，振动(加速度)为0.05——0.06左右，劣化度2在22——23左右，振动(速度)为0.00，一旦叶轮位置偏移，出现与壁面接触的状态，则劣化度1增加到26——34左右，振动(加速度)无变化，劣化度2增加到30——40左右，振动(速度)无变化，通过明显的数据变化，可清晰确认老化程度的加重情况。

　　K6CM 粉末喷雾干燥机应用

　　本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M(电流综合诊断)，右边为K6CM-VBM(振动监测)，打开电机电源后，可以发现在正常情况下，劣化度1在25——31左右，振动(加速度)为0，劣化度2在2左右，振动(速度)为0.95——1.17左右，通过模拟粉末附着在壁面上的状态后，劣化度1增加到54——59左右，振动(加速度)增加到0——0.23，劣化度2增加到45——49左右，振动(速度)为1.00——1.13左右无变化，通过明显的数据变化，可清晰确认老化程度的加重情况。

　　相关案例

　　汽车焊装车间烟机的预测性维护

　　通过已连接到网络的K6CM系列，电机状态一目了然。可一览显示最多10台电机的状态，最多可浏览30台K6CM的数据。

　　相关产品

　　加热器状态监视器 K7TM NEW

　　加热器设备从事后维护或定期维护、升级为基于加热器状态监控的预测性维护

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